什么是边缘计算（Edge calculation）

什么是边缘计算？

边缘计算 英文：Edge calculation

当今全球的智能设备可以通信和访问一系列不同的媒体和平台，以增强计算体验。但是随着数据需求的不断增长和每个应用程序的处理需求的增加，对数据的实时存储和处理的要求也越来越高，以提高安全性并减少延迟和处理时间。

什么是边缘？

但究竟什么是边缘？或边缘计算。为了理解，让我们快速回顾一下互联网和云。当今互联网的一个类比可能是 – 许多智能设备连接在一起，交换数据并相互通信。正在传输或处理的数据和应用程序通常不存储在智能设备上，例如您的手机或平板电脑，而是存储在远程服务器上，这些远程服务器实际上只是具有巨大存储容量的强大计算机——云。

基于云的数据共享和处理的概念现在已经很好地嵌入 – 即使在我们的日常生活中。像 DropBox 或 Google Drive 一样，数据可以存储在这些服务器上，这些服务器可以在物理上千里之外。访问这些应用程序或发送数据处理请求通常不会有明显的延迟，但随着数据大小或所需处理的增加，处理会延迟、数据交换速度变慢和延迟增加。再加上基于云计算的数据泄漏的固有风险，您可能会考虑使用比全球可访问的云服务器更封闭和更安全的服务器。

边缘使用在上面方面

随着数据处理需求的不断增长，需要减少延迟，减少处理时间，当然还有成本。

边缘设备允许从云端卸载全部或部分数据，并在半专用系统中单独处理，从而降低延迟和处理成本，从而获得更好的用户体验。

边缘计算概念还允许选择性数据处理。例如，一家大型企业从其网络中的众多传感器产生大量数据，但这些 TB 级的数据并不需要全部上传到云端进行处理。边缘网络可以零碎地存储这些数据，处理当时的关键数据，并且可以将成品上传到云端，以便更快、更高效地进行交换。

与基于云的系统上的瘦客户端一样，边缘计算系统具有能够处理某些数据的胖客户端。这些胖客户端增加了边缘网络的“附近”处理能力。

云的使用使处理远离数据收集源的设备或传感器。边缘计算稍微扭转了这一趋势，并将一些处理带回源头。

如何走向边缘计算

边缘计算概念是云的衍生产品，但更高效，因为在物理附近的分散式数据存储和处理可以减少延迟，但它也提高了安全性，减少了处理时间并增加了系统的冗余。

许多边缘网络通常位于移动网络覆盖范围的边缘。因此，能够在没有云访问的情况下在移动设备上处理关键传感器数据意味着用户立即采取行动。因此，他们不必等到接收到网络信号或将数据完全上传到云端进行处理。